O AI ve vývoji se hodně mluví. My ho měříme. 70 % úkolů s AI, 36 % rychlejší dodávka. Tady jsou čísla.
Co klient potřeboval:
- Měřitelně prokázat přínosy AI ve vývoji – ne slibovat, ale doložit
- Zachovat plnou kontrolu nad kvalitou kódu, bezpečností a vlastnictvím projektu
- Přejít na AI-asistovaný vývoj bez ztráty produkční spolehlivosti
- Přinést klientovi vyšší kvalitu dodávky, ne jen prázdný slib o rychlosti
Co jsme použili:
- Claude (Sonnet + Opus) jako hlavní vývojový AI agent
- Model Context Protocol (MCP) integrovaný přímo do jádra Orchard CMS
- Custom skills – doménové instrukce pro přesné a releventní AI návrhy
- VS Code a terminál – produkční prostředí, ne webový prohlížeč
- Microsoft Semantic Kernel – AI orchestrační framework
Zaměřili jsme se na:
- Systematické přípravě projektu na AI vývoj v osmi konkrétních krocích
- 80% pokrytí regresními testy jako pevné podmínce – bez testů žádná AI
- Měření: rychlost dodávky, počet PBI s AI, kvalita kódu – vše naměřeno
- Filosofii 70/30: AI dělá 70 %, zbývajících 30 % je lidský úsudek
Každá druhá agentura dnes říká, že vyvíjí s AI. My jsme si řekli: dokažme to čísly. Na vlastním produktu. V produkčním prostředí.
PUXdesign vyvíjí a nasazuje Orchard CMS pro portálová a prezentační řešení desítek klientů. Orchard byl ideální testovací prostředí: komplexní architektura, dobrá dokumentace, reálné požadavky. Před rokem jsme rozhodli, že přechod na agentický vývoj otestujeme sami na sobě – a výsledky budeme měřit. Ne odhadovat.
Dnes 70 % všech vývojových požadavků prochází AI řetězcem od Jira ticketu po kód. Dodáváme o 36 % rychleji. Obě čísla jsou naměřená.
Výzva
Trh si plete vibecoding s agentickým vývojem. Vibecoding je rychlé generování kódu bez hlubšího pochopení – skvělé pro prototypy, rizikové pro produkci. Agentický vývoj je systematická integrace AI do celého procesu, s testy, dokumentací a jasnými pravidly. Přechod mezi nimi není otázka nové technologie – je to otázka připravenosti projektu. A tady se většina firem zasekne.
Jak jsme ji vyřešili
Připravili jsme Orchard CMS v osmi krocích: hodnocení projektu, ownership kódu, business case specifikace, technická dokumentace, code quality, regresní testy (80 %+), AI workflow a auto-commity. Integrovali jsme Model Context Protocol přímo do jádra Orchardu – AI rozumí struktuře projektu, nezačíná každý úkol od nuly. Vytvořili jsme custom skills s doménovými instrukcemi. A zavedli jsme jedno pevné pravidlo: bez testů žádná AI. Vývoj probíhá v IDE a terminálu, ne v prohlížeči.
70 % všech úkolů řeší AI. ~90 % jednoduchých požadavků projde kompletním řetězcem automatizovaně. ~70 % komplexních backendových úkolů AI zvládne – systémový design a konfigurace zůstávají člověku. Ušetřenou kapacitu neinvestujeme do snížení ceny. Investujeme ji do kvality – automatizovaných testů, dokumentace a čistšího kódu. Klient dostane spolehlivější produkt a méně technického dluhu.
Dodané služby
- Příprava projektu na agentický vývoj (8 konkrétních kroků)
- Integrace Model Context Protocol do CMS nebo webové aplikace
- Tvorba custom skills pro doménově specifické instrukce AI
- Nastavení AI workflow, regresního testování a code review procesu
- Implementace auto-commit a deployment pipeline
„AI šetří v průměru třetinu času napříč všemi požadavky. Tu třetinu investujeme do kvality. Pokud klient nestojí o vyšší kvalitu, některé věci dokážeme dodat rychleji – ale plošně slibovat dvakrát rychleji je zavádějící.“
Ozvěte se nám
Uvažujete o přechodu na AI-asistovaný vývoj? Ukážeme vám, jak to vypadá v praxi – s čísly, ne s prezentačními sliby.
