Firmy chtějí výsledky, ne další experimenty

Období technologického nadšení postupně ustupuje pragmatickému pohledu na investice. Management dnes očekává konkrétní přínosy, měřitelné výsledky a jasnou návratnost. To platí zejména u projektů zaměřených na práci s daty, automatizaci a využití umělé inteligence.

Praxe však ukazuje, že očekávání bývají často vyšší než skutečné výsledky. Podle studie State of AI in Business od MIT nedosáhne očekávaných cílů až 95 % projektů zaměřených na využití umělé inteligence. Nejčastější příčinou přitom nebývá samotná technologie, ale nedostatečně připravená data, nejasně definované cíle nebo absence konkrétních byznysových přínosů.

„Ve vedení firem vidíme obrovský tlak na návratnost projektů. Očekávání bývají vysoká, protože nové technologie dokážou zrychlit vývoj, automatizovat část práce nebo pomoci s rozhodováním. Ve skutečnosti ale většina organizací naráží na to, že bez kvalitního datového základu a správně nastavených procesů se očekávané přínosy nedostaví. Proto obvykle cílíme na zvýšení efektivity v řádu desítek procent, nikoli na nereálné násobky,“ říká Ján Zajíc, Head of Data & AI v BIQ Group.

Právě na tuto potřebu reaguje vznik BIQ AI Hubu. Nová iniciativa BIQ Group propojuje interní rozvoj AI kompetencí s realizací projektů pro klienty. Slouží jako prostor pro sdílení zkušeností, testování nových přístupů, ověřování nových technologií a rozvoj know-how napříč skupinou. Současně pomáhá firmám budovat datové základy, nastavovat datovou strategii a zavádět řešení, která mají jasný obchodní přínos.

Tým aktuálně tvoří 11 specialistů a během letošního roku plánuje jeho zdvojnásobení. Podílí se například na projektech pro společnosti DPD SK, Veacom nebo GTS Alive. Součástí přístupu BIQ Group je využívání osvědčených technologických ekosystémů, jako jsou Microsoft, SAP, Kentico nebo Atlassian, které umožňují rychlejší adopci nových technologií a jejich dlouhodobý rozvoj.

Úspěch stojí na datech, procesech a správně zvolených příležitostech

Jedním z nejčastějších omylů bývá představa, že nová technologie automaticky vyřeší dlouhodobé problémy organizace. Ve skutečnosti je rozhodující kvalita dat, procesů a schopnost vybrat oblasti, kde lze přínos jednoznačně změřit.

Podle BIQ Group se vyplatí zaměřit především na procesy s vysokou mírou opakovatelnosti, jasně definovanými cíli a dostatečným objemem dat. Největší přínos vzniká tam, kde lidé pracují s kontextem, rozhodují na základě informací a kde existuje prostor pro zrychlení nebo odstranění úzkých míst.

„Největší přínos vidíme u středních a velkých firem, které považují data za základní nástroj růstu a efektivity. Právě zde vznikají největší úspory z rozsahu a nejlépe měřitelná návratnost investic. Využíváme především cloudové platformy, jako jsou Microsoft Databricks nebo Snowflake, které umožňují efektivně propojit data, analytiku i moderní technologie do jednoho funkčního celku,“ vysvětluje Ján Zajíc.

Důležitým faktorem je také spolehlivost. Řada firem podceňuje skutečnost, že některé technologie nemusí u složitějších úloh dosahovat přesnosti, kterou očekávají. Například studie společnosti Meta AI Chain-of-Verification Reduces Hallucination in Large Language Models ukazuje, že dosažení vysoké spolehlivosti vyžaduje kombinaci více kontrolních mechanismů a lidského dohledu.

Proto BIQ Group doporučuje zaměřovat se především na scénáře, které splňují několik základních podmínek: mají dostatečný objem opakující se práce, jasně definované cíle, dostupná data a současně řeší reálný problém nebo úzké místo v organizaci. Jen tehdy lze dlouhodobě dosáhnout očekávané návratnosti investic.

Shrnutí: Budoucnost patří firmám, které dokážou využít vlastní data

Technologický trh vstupuje do nové fáze. Místo honby za novinkami přichází důraz na produktivitu, efektivitu a měřitelnou hodnotu pro byznys. Firmy stále více hledají partnery, kteří jim pomohou propojit data, procesy a technologie do jednoho funkčního celku.

Spuštění BIQ AI Hubu je odpovědí na tuto změnu. Jeho cílem není pouze zavádění nových technologií, ale především budování prostředí, ve kterém mohou firmy lépe pracovat s daty, rychleji se rozhodovat a dlouhodobě zvyšovat efektivitu.

Současně vytváří prostor pro rozvoj AI kompetencí uvnitř BIQ Group. Sdílení zkušeností, testování nových přístupů a průběžné vzdělávání specialistů pomáhají přenášet ověřené know-how do klientských projektů. Právě propojení odbornosti, kvalitního datového základu a praktických zkušeností je podle BIQ Group klíčem k tomu, aby investice do moderních technologií přinášely skutečně měřitelné výsledky a dlouhodobou konkurenční výhodu.