AI funguje jen tak dobře, jak dobrá jsou data

Firmy pracují s daty desítky let. S nástupem AI se ale mění pravidla hry. Data musí být připravená nejen pro člověka, ale i pro stroj. A právě tady vzniká zásadní problém. To, co dává smysl člověku v dokumentu nebo tabulce, nemusí být srozumitelné pro AI model.

„Rozdíly ve výstupech mohou být zásadní, od špatně rozpoznaného zboží až po objednávku nekompatibilního dílu,“ říká Ján Zajíc, Head of Data & AI v BIQ Group.

Typickým příkladem je práce s produktovými daty. Společnost Konica Minolta řešila, že její produktoví manažeři trávili desítky dní ročně odpovídáním na dotazy, přestože měli data k dispozici. AI měla tento proces zrychlit, ale ukázalo se, že data nejsou připravená pro strojové zpracování.

„Museli jsme data upravovat už při jejich vzniku. Teprve pak jsme dokázali dosáhnout výsledků, které mají reálný přínos pro byznys,“ popisuje David Erbmann z Konica Minolta.

Od retailu po průmysl: AI přináší výsledky, pokud má správný základ

V maloobchodě se AI prosazuje například ve formě strojového vidění. Rozpoznávání ovoce, zeleniny nebo pečiva na pokladnách dnes výrazně zrychluje odbavení zákazníků. Technologie se postupně rozšiřuje i na další segmenty jako například maso, uzeniny nebo samoobslužné pokladny.

Velkou výhodou je, že výpočty probíhají přímo na zařízení. Díky tomu je systém rychlý, adaptivní a schopný se průběžně učit. Výzvou však zůstává variabilita prostředí a produktů zejména u lokálních dodavatelů nebo čerstvého zboží.

Podobně dynamický vývoj probíhá i v průmyslu a logistice. Zde je potenciál AI obrovský, ale naráží na nedostatek zkušeností a specialistů. Firmy proto hledají partnery, kteří jim pomohou nové technologie efektivně zavést.

„Když jsme chtěli nasadit SAP Joule do vývoje aplikací, potřebovali jsme partnera, který nás novým prostředím provede. BIQ Group nám pomohla zvládnout celý proces krok za krokem,“ říká Petr Drozd z ČD Cargo.

AI není zkratka. Je to disciplína

Zkušenosti z praxe ukazují, že AI není univerzální řešení, které lze jednoduše „zapnout“. Úspěch stojí na kvalitních datech, správné architektuře a schopnosti iterovat a učit se.

V BIQ Group vidíme AI jako nástroj, který má smysl jen tehdy, když přináší konkrétní hodnotu. Proto pomáháme klientům nejen s implementací, ale i s přípravou dat, procesů a týmů. Protože právě tam se rozhoduje o tom, jestli AI bude fungovat – nebo zůstane jen slibem.

Autor: Michal Kubín