Od sběru dat až po automatizované rozhodování
Vznik nové divize Data & AI je reakcí na rostoucí poptávku firem po tom, jak data skutečně proměnit v přínos pro řízení byznysu. Skupina vnímá, že nestačí zavést analytické nástroje – firmy dnes potřebují především strategii, architekturu a zkušeného partnera, který jim pomůže přetavit technologii do praktických výstupů.
Tým se zaměřuje na pokrytí celého datového cyklu: od návrhu datových struktur, přes datovou integraci a governance, až po využití umělé inteligence a strojového učení v konkrétních scénářích. Kolegové se opírají o expertní znalost moderních cloudových platforem (Snowflake, Databricks, Azure) a staví na praktickém využití dat v oblastech jako je predikce, personalizace, optimalizace nebo automatizované rozhodování.
„Chceme firmám pomáhat zorientovat se v možnostech a vytvořit řešení, která budou dávat dlouhodobě smysl. Nejsme datová laboratoř bez kontextu, ale partneři, kteří s klienty řeší konkrétní problémy a hledají byznysový dopad,“ říká Ján Zajíc.
Ambicí není „dělat AI“. Cílem je proměnit data ve výhodu.
Divize není izolovanou jednotkou – úzce spolupracuje s vývojovými a integračními týmy napříč skupinou. Díky tomu může přinášet komplexní řešení, která zahrnují jak technické nasazení, tak změnový management nebo podporu uživatelů.
Jednou z priorit bude také budování vlastních produktových konceptů a rozvoj best practices pro škálovatelné datové platformy. Tímto krokem potvrzujeme, že datová kompetence není jen doplňkem, ale jedním z hlavních pilířů naší budoucí strategie.
Divize Data & AI má za cíl pomáhat firmám chápat, co všechno se skrývá za buzzwordy jako „AI“ nebo „predictive analytics“ – a jak je využít prakticky, chytře a bezpečně.
Data bez vize jsou jen tabulky
Nyní tak nabízíme firmám kompetenci, strukturu a přístup, díky kterým se data stanou reálnou výhodou. Pod vedením Jána Zajíce tak vzniká tým, který propojuje technologii s byznysem – a nepřináší jen další nástroje, ale smysluplná řešení.
Stvrzujeme tím naši dlouhodobou strategii tedy investovat do oblastí, které firmám přinášejí měřitelné výsledky a pomáhají jim připravit se na to, co přijde dál.
